「AIについての５つのビッグアイデア」は、2017年のCSTA（Computer Computer Science Teachers Association）のコンピュータサイエンススタンダードの影響を受けて作成されました。コンピュータサイエンススタンダードの内容はコンピューティングの5つの考え方から構成されています。
（１）アルゴリズムとプログラミング
（２）コンピューティングシステム
（３）データと分析
（４）コンピューティングの影響
（５）ネットワークとインターネット
人工知能（AI）はコンピュータサイエンスの重要な一分野であるにもかかわらず、スタンダードには残念ながら図8に示すように、11年生と12年生の中で2文しか含まれていません。これまで、Alは低学年の生徒には高度すぎると考えられていました。
「AIについての５つの重要な考え方」は、SFと混同されがちなこの分野の本質的な概念と主要な課題を、教師、保護者、生徒に紹介するための方法です。（Touretzky etal.2019）
私たちはここで次のように主張します。
AIを学ぶことは、技術以上のことを学生に教えることができます。
人間の複雑さをよりよく理解することができるのです。
「AIについての５つの重要な考え方」は、それぞれキーフレーズと1文のステートメントで説明されています。（図8.2参照）私たちが2019年に発表したポスターでは、各ステートメントを段落として説明しました。このポスターはその後、中国語、韓国語、ヒンズー語、スペイン語、ポルトガル語、ヘブライ語、アラビア語を含む14 言語に翻訳され、Artificial Intelligence for K-12 Students（幼稚園児から高校生までの人工知能）のウェブサイトから入手できます。（https://www.AI4K12.org)
ガイドラインでは、それぞれの考え方を「コンセプト」と「スキル」に分解し、学年帯進行表と呼ばれる表の行を形成しています。列は4つの学年帯を表し、セルではその学年帯の生徒がその概念やスキルについて何を知り、何ができるようになるべきかを定義しています。この原稿を書いている時点では、最初の重要な考え方（Big idea）である「認識」の学年帯進行表のドラフトが公開されており、現在修正中です。図8.3はその抜粋です。3つ目の重要な考え方（Big idea）である「学習」のドラフトも公開されています。